神经网络可以学习用人类等概念组织他们所看到
时间：2019-06-28 19:55 来源：亚洲365bet网站 阅读次数：
| 甘是一代对抗网络是社交网络的人工智能算法的一个新的明星，创造了第一个AI，这是在艺术拍卖的一幅画，它叠加名人的面孔上有恶意的人的身体是的。他们用两个神经网络来互相战斗，创建它们是基于什么“供应”的实际效果的工作。 麻省理工学院 - 沃森IBM人工智能实验室的研究人员，GAN没有很好的古怪行为众所周知，我们认识到，它也是一个强大的工具。对于学习方法，并且是更广泛的研究界一直在寻找了很久的神经网络的原因是：因为它依赖于算法，它会变得越来越重要。 大卫·巴乌，谁是在麻省理工学院的博士生谁参与了这个项目，说以下列方式。 因此，研究人员开始GAN，怎么一些风景照片（树，草，建筑，天空）是“饲料”，以像素为单位的合理组总结的学习机制的研究，而不教一条明路我想学习。。 例如，甘，让我们打开和关闭各种“神经元”画自己的想法。换句话说，这些物体的颜色能够如何或变更无论对，正确分组树像素，在训练集门像素。 “概念正在学习这些GAN是非常接近的词，它是由人类驱动的概念，说：”保说。 它不仅，甘，就像相应的门知道根据墙壁的类型，它在图像中显示，你被吸引，格鲁吉亚时代的砖的格鲁吉亚建筑的门，在哥特式建筑上画一扇石门。ANG以某种方式捕捉到了关于这个世界的明显事实，没有人教过它。 “一些常识的问题又出现了，目前尚不清楚是否有（通过深入学习）一些方法来学习这个，说：”保说。尽管到目前为止，它是从人的智力水平，这可能是靠近大脑的工作比我们想象的方式。“ 据宝，也是网络处理其他类型的数据中，有一个研究小组是一个学习的行为，如类似的数字，例如，在语言研究中，我们发现了一组多个代词和性别。 是，只要它可以在任何组是识别是否对应于该概念，包组，这使得有可能控制神经网络的输出，例如，或绘制一棵树GAN，或简单地打开门的神经元你可以。同样，网络语言，还可以更改或翻译从一种语言到另一种时，通过操作输出输出的替代代词的性别。我们将介入以产生不同的结果，“鲍说。 启动名为GANpaint改变这一新功能将先进的工具的应用程序，它就能画出的建设场面，有草坪上打开特定的神经元群体很多门。更多可能性 “人工智能问题，他是，它可以让你对你的工作，你会给予很大的信心在他身上。”宝说，“你会给门口给他，他会做到这一点，这是”一种天才”的想法。- 给他一些东西摆脱某些东西。即使你有一个非常聪明的人类专家。 使用GANpaint，您可以发现黑匣子的盖子并建立关系。而“如果你这样做，或然后你就可以知道会发生什么，会发生什么”，应用程序的创始人亨德里克Strobelt说。“只要你能玩这个，你就会对它的特点和局限充满信心。” 【原创数字叙事：Karen Hao】编着：写作]  |
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